पहला AI प्रोजेक्ट ही मचा देगा धूम, हर स्टूडेंट्स को सीखने चाहिए ये स्किल्स

एक्सपर्ट मानते हैं कि पहला एआई प्रोजेक्ट बनाते हुए बिगिनर्स को फंडामेंटल स्किल जरूर आने चाहिए। इन स्किल को सीखने के बाद एआई प्रोजेक्ट के सफल होने चांस बढ़ जाते हैं। सुझाव यही दिया जाता है कि पहले प्रोजेक्ट के लिए स्मॉल स्केल प्रोजेक्ट से शुरुआत की जाए। साथ ही अपने नजरिए को भी पॉजिटिव रखा जाए। इसके अलावा भी आपको कुछ बातें समझनी होंगी।

अगर एआई का सही इस्तेमाल करना सीख लेते हैं तो यह आपकी स्टूडेंट या वर्क लाइफ को काफी आसान बना सकता है। तब पहला एआई प्रोजेक्ट मजेदार मिशन और सीखने के लिए जरूरी पाठ जैसा बन जाएगा। एआई प्रोजेक्ट आज से ही बनाने की शुरुआत कीजिए, लेकिन पहले आसान स्टेप समझ लीजिए।

कौन-से एआई स्किल सीखने चाहिए?जब पहला एआई प्रोजेक्ट बना रहे हों तो पायथन प्रोग्रामिंग और कोर मशीन लर्निंग कॉन्सेप्ट जैसे स्किल आने चाहिए। इनके साथ प्रोजेक्ट की शुरुआत ही अच्छी हो पाती है। बाकि टिप्स ये रहे-

• पायथन एआई में सबसे ज्यादा इस्तेमाल होने वाली भाषा है। ऐसा इसके आसान सिंटेक्स और बड़ी लाइब्रेरी के चलते होता है। इसको सीखना और इस्तेमाल करना, दोनों ही कठिन नहीं है।
• कोर मशीन लर्निंग के बेसिक भी समझने होंगे। इसमें मॉडल को ट्रेन करने के लिए डेटा कैसे इस्तेमाल होता है, ये भी समझना होगा। स्कूल हो या कॉलेज, AI हर स्टूडेंट की जरूरत बन चुका है। अगर आप भी एआई का इस्तेमाल सीखना चाहते हैं तो AI स्किल्स NBT Upskill AI से करियर ग्रोथ वर्कशॉप ज्वॉइन कर सकते हैं।
• डेटा मेनुपुलेशन के लिए पायथन लाइब्रेरी जैसे Pandas और NumPy को सीख लें। मॉडल बनाने के लिए Scikit-learn, TensorFlow या PyTorch भी समझा जा सकता है।
• मैथ में रुचि होनी चाहिए क्योंकि इसके बिना आपका काम आगे नहीं बढ़ पाएगा। आपके पास स्टैटिस्टिक, लीनियर एलजेबरा, कैलकुलस की जानकारी होनी चाहिए, क्योंकि ये कॉन्सेप्ट्स कई एआई एल्गोरिदम के लिए फाउंडेशन की तरह काम करते हैं।
• कोड लिखने और टेस्ट करने के लिए एक खास टूल भी आपको सीखना होगा। Jupyter Notebook नाम का यह टूल प्रयोगों और विजुवलाइजेशन को आसान बना देता है।
• फ्री डेटा सेट्स के लिए खास प्लेटफॉर्म इस्तेमाल किए जा सकते हैं। इनके लिए Kaggle, Google डेटासेट सर्च और यूसीआई मशीन लर्निंग रिपॉजिटरी आपके प्रोजेक्ट के लिए हाई क्वालिटी डेटासेट दे सकते हैं।

बिगिनर्स के लिए प्रोजेक्ट आइडियायहां पर एआई प्रोजेक्ट के लिए कुछ खास आइडिया के बारे में बताया जा रहा है, जिन्हें एआई की मदद से बनाना आसान होगा और रिजल्ट को लेकर भी वह संतुष्ट रह पाएंगे-

• फेक न्यूज डिडेक्टर
• ऑटो करेक्ट टूल
• हैंड रिटेन डिजिट रिकग्निशन
• ट्रैफिक साइन रिकग्निशन
• मूवी रिकमेंडेशन सिस्टम
• प्रेडिक्ट सेल्स
• स्पैम ईमेल डिटेक्शन

ऐसे करें शुरुआतएआई प्रोजेक्ट बनाने के लिए सबसे पहले प्रॉब्लम स्टेटमेंट पर आइडिया क्लियर कर लीजिए। आपको कौन-सी परेशानी हल करनी है, इसको समझ लीजिए। जैसे कस्टमर सर्विस देने वाला एआई बनाने से अच्छा होगा कि ऐसा चैटबॉट बनाएं जो आपके कॉलेज के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले सवालों के सही जवाब दे सके।

डेटा इकट्ठा करेंअपना डेटा तैयार कर लें। आपको वो डेटा चाहिए होगा जो आपके मॉडल की ट्रेनिंग के लिए जरूरी हो। शुरुआती दिनों में ऑनलाइन मिलने वाले फ्री डेटा सेट ही चुने। फिर इसे इस्तेमाल में आने लायक फॉर्मेट में बदलें।

मॉडल भी चाहिएप्रोजेक्ट आइडिया के आधार पर सूटेबल एल्गोरिदम या फ्रेमवर्क चुनें। बिगिनर्स के लिए Scikit-learn का ट्रेडिशनल मशीन लर्निंग मॉडल अच्छा रहेगा। इस मॉडल को ट्रेन करने के लिए कोड लिखें। इनकी टेस्टिंग करनी भी जरूरी होगी।